Как установить OpenCV в виртуальную среду Python

opencv

В этой статье я покажу, как установить я библиотеки OpenCV в виртуальную среду Python. Я опишу следующие этапы установки:

  • Установка Python
  • Установка виртуальной среды
  • Установка OpenCV + jupiterlab, numpy, matplotlib
  • Тестирование

Все было протестировано на планшете Microsoft Surface, Windows 10 Pro, c 64-битной операционной системой.

Установка OpenCV в виртуальную среду Python

Предположим, что на вашем устройстве ничего не установлено.

Установка Python

Скачиваем нужную версию Python и запускаем .exe файл. Не забываем установить галочку add path. Я установила Python 3.7.3 от 25 марта 2019 г., потому что новая на данный момент версия Python 3.7.4 от 8го июля 2019 г. работала некорректно, а именно в терминале некоторые команды зависали. Открываем командную строку.

Установка virtualenv

Виртуальная среда нам нужна для того, чтобы для каждого отдельного проекта была своя «комната» со своими версиями установленных библиотек, которые не будут зависеть от других проектов и путаться между собой.

Пакеты будем устанавливать с помощью pip. Он в последнее время сразу идет с Python, но обычно требуется его обновить командой:
python -m pip install --upgrade pip

Обновили pip, теперь установим виртуальную среду:
pip install virtualenv

Командой cd перейдите в папку, в которой хотите создать среду и введите команду:
mkdir opencvtutorial_env — так мы создали среду с названием opencvtutorial_env.

Далее вводим команду virtualenv opencvtutorial_env и для активации перейдите в папку среды и далее с помощью Tab до activate.
.\opencvtutorial_env\Scripts\activate

Установка библиотек OpenCV-Python, Numpy и Matplotlib

Они понадобятся для тестирования функций opencv.

Самый легкий и быстрый вариант установки у меня получился с неофициальной версии. Устанавливаем его командой:
pip install opencv-python

Вместе с opencv-python в подарок с этим пакетом идет numpy. Дополнительно установим matplotlib: pip install matplotlib.

Тестирование

Установим pip install jupyterlab и запустим его командой jupyter notebook.

Теперь осталось проверить все ли у нас работает. В открывшемся окне создаем новый Python 3 файл, и запускаем команду:
import cv2 as cv
print( cv.__version__ )

Если выходит версия opencv, то поздравляю, можно тестировать туториалы c официального сайта. Мои примеры работ по туториалам можно найти здесь.

Заключение

Надеюсь эта статья вам помогла установить OpenCV в виртуальную среду Python. Вот еще несколько статей касаемо OpenCV:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий